Qual é uma boa taxa de conversão de e-commerce?

Benchmarks por indústria

A indústria é de longe a maior variável de segmentação — maior do que a diferença entre um operador bom e um medíocre na maioria das categorias. Comparar com uma média global diz quase nada sobre seu próprio desempenho.

• Na Shopify especificamente: acima de 3,2% coloca uma loja no top 20%; acima de 4,7% no top 10%.
• O tempo de consideração explica a maior parte da variação — categorias compradas por impulso convertem várias vezes melhor do que categorias pesquisadas por semanas.

Abandono de carrinho e sua causa dominante

O abandono de carrinho tem uma média de 70,22% globalmente, representando mais de US$ 4 trilhões em mercadorias abandonadas anualmente. A distribuição é novamente impulsionada pela categoria: luxo e joias registram a maior taxa, de 81,68%, atribuída a lacunas de confiança no pagamento e longos períodos de consideração.

O único gatilho mais citado não é preço, design ou confiança no abstrato. São custos surpresa que aparecem no checkout, nomeados por 39% dos compradores — frete, imposto ou taxas que não eram visíveis quando a decisão de compra foi tomada.

Esse é um problema mecânico com uma solução mecânica, o que o torna o número mais acionável neste conjunto de dados. Custos que podem ser conhecidos antes devem ser mostrados antes: frete estimado na página do produto, limites declarados antes do carrinho, tratamento de impostos explícito para o destino.

O celular é onde o atrito se concentra

O celular gera 75,50% de abandono — 6,46 pontos acima dos tablets. As causas atribuídas são fluxos de checkout fragmentados e complexidade de formulários, ambos desproporcionalmente caros em uma tela pequena com um teclado na tela.

A leitura prática: a contagem de campos e o comprimento do fluxo importam muito mais no celular do que qualquer mudança visual. Cada campo que pode ser inferido, padronizado ou adiado vale a pena ser removido, e o checkout acelerado para clientes recorrentes contorna o problema inteiramente em vez de otimizar em torno dele.

Lendo benchmarks sem ser enganado por eles

Duas ressalvas antes que alguém reporte esses números para cima.

Primeiro, a taxa de conversão é uma proporção, e a mistura de tráfego a move tanto quanto a qualidade do checkout. Uma marca que escala o tráfego pago de topo de funil verá a conversão cair enquanto a receita aumenta, e a resposta correta não é consertar o checkout. Segmente por canal antes de tirar conclusões.

Segundo, a taxa de conversão não é o objetivo — a margem de contribuição é. Conceder descontos até um limite de frete grátis aumenta a conversão e pode diminuir a margem por pedido ao mesmo tempo. Ambos os números precisam se mover na direção certa para que a mudança valha a pena ser mantida.

Como isso se parece na PlatformDTC

O checkout é executado no próprio domínio da marca com pagamentos sendo liquidados nas próprias contas de comerciante da marca, e o frete e o imposto são cotados do mesmo sistema que irá atender ao pedido — o que torna possível mostrar um total real antecipadamente, em vez de uma surpresa na última etapa.

Checkouts abandonados são capturados com estado suficiente para retomar o carrinho exato a partir de um link, porque o desempenho de recuperação depende muito mais do link restaurar o carrinho original do que do texto no e-mail.