AI 助手如何决定推荐哪些产品？

这些推荐是有机（自然）的，这既不寻常也是暂时的

ChatGPT 产品结果目前并非广告驱动。展示位置是有机且无赞助的，根据与购物者提问的相关性进行排名。这与付费搜索的市场结构截然不同，在付费搜索中，页面顶部在过去二十年里一直可以购买。

值得将此视为一个窗口而非永久状态。每一个以前从有机开始的发现界面最终都增加了广告层，没有理由认为这个会例外。实际的含义是，现在积累的权威比以后购买的权威更便宜。

四个信号

这些是 AI 搜索系统在决定展示哪些品牌时会权衡的输入。它们大致按照商家可以对其采取行动的顺序排列。

令人不安的发现

这是大多数关于此主题的指南所遗漏的部分，它改变了一个明智计划的样貌。

品牌自有网站约占 AI 搜索所引用来源的 5-10%。在关键类别中，联盟内容、出版商和用户生成内容占 65% 以上。因此，一个完善了自己域名的商家——拥有完美的 schema、所有内容都经过服务器渲染、一个问答中心、一个 llms.txt——只解决了决定他们是否被推荐的一小部分因素。

这并不意味着站内工作毫无意义。这是您完全控制的部分，是在第三方权威帮助您之前必须正确的部分，也是一旦第三方来源发现您后，助手会进行验证的部分。但将其视为足够是错误的，任何告诉您并非如此的供应商都在描述他们可以向您推销的问题的一半。

我们知道这与像本页这样的内容的显而易见的解读相悖。但这仍然是准确的答案。

这对精力投入方向的启示

考虑到 5-10% 对 65% 的分配比例，一个可行的资源分配方案与传统的 SEO 计划大相径庭。

• 首先修复站内层，因为它是先决条件而非杠杆。具有真实值、服务器渲染的结构化产品数据是基本要求——第三方提及如果将助手引导到一个无法解析的页面，就会浪费这次提及。
• 然后不成比例地投入到被评论、报道和讨论中。在第三方网站上的产品评论，在您的类别实际阅读的出版物中获得报道，以及在您的买家比较选项的社区中真正存在。
• 让您的事实易于一致地重述。当您的定位、定价模型和类别在所有地方都以相同的方式表述时，助手就有一个可靠的事实可以重复。不一致性通常通过省略来解决，而不是通过选择一方。
• 不要伪造第三方层。植入式评论和伪装成编辑内容的付费投放是可检测的，其缺点是助手会学会不信任您的品牌——这比不为人知的情况要糟糕得多。

这正在争夺的需求

就规模而言：eMarketer 预测到 2026 年，31% 的美国人将使用生成式 AI 进行搜索，并且据报道 AI 搜索影响了超过 40% 的产品发现。来自 AI 助手的流量转化率已测得为 5.53%，而有机搜索的转化率为 3.7%。

这些是基于小基数的早期市场数据，对于小分母上的百分比增长，理应持通常的怀疑态度。然而，一年多来，这一趋势在独立测量中保持一致，这比大多数渠道预测更能说明问题。